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背景：乳腺癌发病率一直居高不下，自21世纪以来持续上升。因此，针对乳腺癌预防和治疗的研究工作显著增加。尽管关于这一主题的文献资料丰富，但缺乏系统的整合。为了解决这个问题，知识图谱已成为一种有价值的工具。知识图谱通过利用其强大的知识整合能力，为理解乳腺癌预防和治疗提供了一种全面而结构化的方法来理解乳腺癌的预防和治疗。目的：我们旨在整合乳腺癌治疗和预防方面的文献数据，构建知识图谱，并为临床决策提供支持。方法：我们使用医学主题词搜索 2018 年至 2022 年期间在 PubMed 上发表的乳腺癌预防和治疗临床试验文献。我们从语义 MEDLINE 数据库 (SemMedDB) 下载三重数据，并将其与检索到的文献进行匹配，以获得目标文章的三重数据。我们使用 NetworkX 将三重信息可视化以进行知识发现。结果：在近5年的文献研究范围内，恶性肿瘤出现频率最高（587/1387，42.3%），药物治疗（267/1387，19.3%）为主要治疗方法，曲妥珠单抗（209/1805，11.6%）为最常用的治疗药物。通过知识图谱的分析，我们发现不同类型的乳腺癌的治疗方法、治疗药物和预防措施之间存在复杂的关系网络。结论：本研究构建了乳腺癌防治知识图谱，实现了近5年相关文献的整合和知识发现，研究者可以从图中洞察治疗方法、药物、治疗不良反应的预防知识以及不同知识领域之间的关联。
乳腺癌防治知识图谱：基于文献的数据分析研究
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